![\"\"](\"https:\/\/amu.pan.pl\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/Janusz_Bujnicki.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
Prof. dr hab. Janusz Marek Bujnicki kieruje Laboratorium Bioinformatyki i In\u017cynierii Bia\u0142ka w Mi\u0119dzynarodowym Instytucie Biologii Molekularnej i Komórkowej w Warszawie i zespo\u0142em w Pracowni Bioinformatyki na Wydziale Biologii Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Z wykszta\u0142cenia jest biologiem, w swojej pracy \u0142\u0105czy badania teoretyczne i do\u015bwiadczalne. Do jego najwi\u0119kszych osi\u0105gni\u0119\u0107 naukowych nale\u017cy opracowanie nowatorskich metod komputerowego modelowania struktury przestrzennej bia\u0142ek, kwasów nukleinowych i ich kompleksów oraz zastosowanie tych metod wraz z technikami do\u015bwiadczalnymi do zbadania struktury i funkcji wielu bia\u0142ek, a tak\u017ce do zaprojektowania nowych enzymów o unikatowych, nie wyst\u0119puj\u0105cych w przyrodzie cechach (m.in. nukleaz o nowych specyficzno\u015bciach substratowych). Jest autorem ponad 200 publikacji, które by\u0142y razem cytowane ponad 3100 razy, jego indeks Hirscha wynosi 30 (bez autocytowa\u0144). Zd\u0105\u017cy\u0142 ju\u017c stworzy\u0107 w\u0142asn\u0105 szko\u0142e naukow\u0105; wypromowa\u0142 14 doktorów i 37 magistrantów. Jest laureatem m.in. programu EMBO\/HMMI YIP i wielu innych nagród i stypendiów, w r. 2010 otrzyma\u0142 grant ERC dla m\u0142odych badaczy.<\/p>\n
Obecne zainteresowania prof. Bujnickiego koncentruj\u0105 si\u0119 wokó\u0142 obszaru na styku biologii strukturalnej, biologii systemów i biologii syntetycznej. Jego zespó\u0142 badawczy zajmuje si\u0119 opracowaniem nowych algorytmów i ich implementacji w postaci oprogramowania komputerowego, zastosowaniem tych metod do analizy danych biologicznych oraz badaniami do\u015bwiadczalnymi. G\u0142owne kierunki analiz to zbadanie zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy sekwencj\u0105, struktur\u0105 i funkcj\u0105 RNA, zrozumienie podstawowych procesów biologicznych zachodz\u0105cych z udzia\u0142em bia\u0142ek i RNA oraz u\u017cycie zdobytej wiedzy w celu zaprojektowania i stworzenia nowych cz\u0105steczek, które mog\u0105 mie\u0107 zastosowanie w praktyce – jako zwi\u0105zki wiod\u0105ce dla przysz\u0142ych leków lub jako maszyny molekularne, u\u017cuteczne w biotechnologii lub nanotechnologii.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"