Żaneta Świderska-Chadaj
Dr hab. inż. Żaneta Świderska-Chadaj, prof. PW jest ekspertem w dziedzinie analizy obrazu biomedycznego i biologicznego. W pracy badawczej zajmuje się opracowywaniem nowych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję do wspomagania diagnostyki medycznej (histopatologicznej i radiologicznej) oraz analizy procesów biologicznych. Jej badania mają charakter aplikacyjny i interdyscyplinarny: łączą takie dziedziny jak głębokie uczenie się, uczenie maszynowe i wizja komputerowa, biologia i medycyna. Badaczka ściśle współpracuje z ekspertami z wielu dziedzin.
Dr hab. inż. Żaneta Świderska-Chadaj jest profesorem na Politechnice Warszawskiej, gdzie prowadzi badania w obszarze biomedycznym. Stopień doktora habilitowanego w dyscyplinie Inżynieria Biomedyczna uzyskała na Politechnice Warszawskiej w 2022 r., doktora w dyscyplinie Informatyka na Politechnice Warszawskiej w 2017 r., magistra na Politechnice Warszawskiej w 2014 r. oraz inżyniera na Politechnice Śląskiej w 2012 r. Badaczka zdobyła doświadczenie w pracy w międzynarodowych zespołach badawczych podczas 2,5-letniego stażu podoktorskiego w renomowanej grupie badawczej Computational Pathology w Radboudumc w Nijmegen, Niderlandy (2017-2020), wizyty studyjnej w Cedars-Sinai w USA (2019) oraz 3-miesiecznego stażu na Uniwersytecie Castilla La Mancha w Ciudad Real w Hiszpanii (2017). Jest członkiem IEEE oraz ELLIS Unit Warsaw . Została laureatką nagród naukowych Rektora Politechniki Warszawskiej oraz nagrody dla Wybitnych Młodych Naukowców Start FNP (2020 r.), Stypendium Ministra (2021 r.) oraz Nagrody Naukowej POLITYKI (2022 r.). Badaczka zastała również wyróżniona wśród TOP 100 Women in AI Fundacji Perspektywy. W latach 2021-2025 pracowała w firmie Bayer, a od 2025 w kieruje zespołem Analizy obrazowych danych medycznych w Instytucie Badawczym IDEAS.
Badaczka aktywnie działa na rzecz promocji nauki, poprzez udział w działaniach, takich jak program monitoringowy Women in Tech fundacji Perspektywy oraz liczne wykłady gościnne promujące naukę.
Dr. hab. inż. Żaneta Świderska-Chadaj, associate professor at the Warsaw University of Technology, is an expert in the field of biomedical and biological image analysis. Her research focuses on developing new solutions that utilize artificial intelligence to support medical diagnostics (histological and radiological) and analyze biological processes. Her work is both applied and interdisciplinary, bridging fields such as deep learning, machine learning, computer vision, biology, and medicine. She collaborates closely with experts from various domains.
Dr. hab. inż. Żaneta Świderska-Chadaj is an associate professor at the Warsaw University of Technology, where she conducts research in the biomedical field. She obtained her habilitated doctorate in Biomedical Engineering from the Warsaw University of Technology in 2022, her PhD in Computer Science from the same institution in 2017, her master’s degree from the Warsaw University of Technology in 2014, and her engineering degree from the Silesian University of Technology in 2012. She gained experience working in international research teams during a 2.5-year postdoctoral fellowship in the renowned Computational Pathology research group at Radboudumc in Nijmegen, Netherlands (2017-2020), through a study visit to Cedars-Sinai in the USA (2019), and a three-month internship at the University of Castilla La Mancha in Ciudad Real, Spain (2017). She is a member of IEEE and ELLIS Unit Warsaw. She has received several academic awards, including the Rector’s Scientific Prize from the Warsaw University of Technology, the Outstanding Young Scientist Award from the Start FNP (2020), the Minister’s Scholarship (2021), and the POLITYKA Scientific Award (2022). She was also recognized among the TOP 100 Women in AI by the Perspectives Foundation. From 2021 to 2025, she worked at Bayer, and since 2025, she has been leading the Medical Image Analysis Team at IDEAS Research Institute.
She is actively engaged in promoting science through participation in initiatives such as the Women in Tech monitoring program by the Perspectives Foundation and numerous guest lectures aimed at promoting science.